[Skip Global Navigation]

Bienvenue sur le site de SPSS Maghreb
Présentation
IBM SPSS Modeler Premium
IBM SPSS Modeler Premium

Rendez vos modèles prédictifs plus efficaces en incluant de précieuses informations textuelles.

Structurez vos données non structurées et intégrez-les à vos efforts d'analyse prédictive pour des modèles plus précis.

Utilisez Modeler Premium pour extraire et catégoriser des concepts et sentiments à partir de données non structurées. Intégrez cette source de données nouvellement structurées à vos efforts de data mining pour créer des modèles plus exacts. Des modèles plus exacts se traduisent par des décisions plus ciblées qui permettent aux décideurs de tirer proactivement parti des opportunités et d'atténuer les risques pour leur entreprise. Pour faciliter le processus de classification, Modeler Premium inclut dix TAP prédéfinis, notamment les nouvelles ressources propres au secteur de la publicité, de la banque et de l'assurance (en anglais uniquement).

Quelles sont les nouveautés d'IBM SPSS Modeler Premium ?

En matière de text mining, Modeler Premium offre les nouveautés ou améliorations suivantes :

  • Possibilité de créer des structures de catégories hiérarchiques qui permettent aux utilisateurs de classifier des concepts et des idées avec plus de précision
  • Possibilité d'importer des structures de catégories prédéfinies depuis Excel, y compris des structures de catégories hiérarchiques, avec annotations et descriptions de mots-clés
  • Nouveaux packages d'analyse de texte (TAP) propres aux secteurs de la publicité, de la banque, de l'assurance et autres
  • Créez et testez des règles plus facilement avant de les appliquer à vos données
  • Performance améliorée pour les gros ensembles de données
  • Prise en charge linguistique étendue

En outre, Modeler Premium offre les améliorations suivantes à ses fonctions de data mining :

 

  • Techniques d'optimisation pour les gros ensembles de données, notamment le boosting and bagging, qui améliorent la stabilité et la précision des modèles
  • Visualisation améliorée des algorithmes clés, notamment Réseau neuronal et Arbre de décision
  • Nouvelle visualisation interactive des algorithmes clés et modèles « d'ensemble », rendant les résultats plus faciles à comprendre et à communiquer

  • Algorithmes actualisés : Réseau neuronal et Linéaire
  • Possibilité de lire et d'écrire des données via XML
  • Data mining actualisé à l'intérieur des bases de données et prise en charge étendue des bases de données
  • Nouvelle optimisation du traitement des grosses bases de données pour les algorithmes clés (avec IBM SPSS Modeler Server)
  • Les invites Runtime pour les paramètres d'analyse rendent l'analyse encore plus précise et facile à partager