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IBM SPSS Modeler Premium
IBM SPSS Modeler Premium

Rendez vos modles prdictifs plus efficaces en incluant de prcieuses informations textuelles.

Structurez vos donnes non structures et intgrez-les vos efforts d'analyse prdictive pour des modles plus prcis.

Utilisez Modeler Premium pour extraire et catgoriser des concepts et sentiments partir de donnes non structures. Intgrez cette source de donnes nouvellement structures vos efforts de data mining pour crer des modles plus exacts. Des modles plus exacts se traduisent par des dcisions plus cibles qui permettent aux dcideurs de tirer proactivement parti des opportunits et d'attnuer les risques pour leur entreprise. Pour faciliter le processus de classification, Modeler Premium inclut dix TAP prdfinis, notamment les nouvelles ressources propres au secteur de la publicit, de la banque et de l'assurance (en anglais uniquement).

Quelles sont les nouveauts d'IBM SPSS Modeler Premium ?

En matire de text mining, Modeler Premium offre les nouveauts ou amliorations suivantes :

  • Possibilit de crer des structures de catgories hirarchiques qui permettent aux utilisateurs de classifier des concepts et des ides avec plus de prcision
  • Possibilit d'importer des structures de catgories prdfinies depuis Excel, y compris des structures de catgories hirarchiques, avec annotations et descriptions de mots-cls
  • Nouveaux packages d'analyse de texte (TAP) propres aux secteurs de la publicit, de la banque, de l'assurance et autres
  • Crez et testez des rgles plus facilement avant de les appliquer vos donnes
  • Performance amliore pour les gros ensembles de donnes
  • Prise en charge linguistique tendue

En outre, Modeler Premium offre les amliorations suivantes ses fonctions de data mining :

  • Techniques d'optimisation pour les gros ensembles de donnes, notamment le boosting and bagging, qui amliorent la stabilit et la prcision des modles
  • Visualisation amliore des algorithmes cls, notamment Rseau neuronal et Arbre de dcision
  • Nouvelle visualisation interactive des algorithmes cls et modles d'ensemble , rendant les rsultats plus faciles comprendre et communiquer

  • Algorithmes actualiss : Rseau neuronal et Linaire
  • Possibilit de lire et d'crire des donnes via XML
  • Data mining actualis l'intrieur des bases de donnes et prise en charge tendue des bases de donnes
  • Nouvelle optimisation du traitement des grosses bases de donnes pour les algorithmes cls (avec IBM SPSS Modeler Server)
  • Les invites Runtime pour les paramtres d'analyse rendent l'analyse encore plus prcise et facile partager