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Prsentation


Cette solution permet lidentification des facteurs associs aux rponses une campagne marketing et dappliquer plusieurs mthodes de Scoring qui permettent didentifier des clients susceptibles de mieux rpondre une campagne marketing.

Logiciels IBM SPSS utiliss :
  • IBM SPSS Modeler

Dmarche


La solution est constitue de trois modules autonomes et complmentaires

Module 1 : Data Audit/ prparation

Permet la production dun rapport daudit des donnes disponible. Il concerne galement la prparation des donnes client en termes de nettoyage, de fiabilisation et de calcul dagrgats et ratios sur la priode danalyse.

Module 2 : construction des modles prdictifs des rponses

Plusieurs approches paramtrables de modlisation sont proposes

  • Modlisation des scores RFM : cre et value des modles prdictifs de rponses bas sur les scores RFM
  • Modlisation prdictives des rponses : cre et value plusieurs modles sur les rponses aux campagnes selon plusieurs facteurs
  • Modlisation des classes de rponses : cre et value 2 modles de classification des rponses aux campagnes

Module 3 : Dploiement des scores de rponse

Le dernier module de la solution est ddi au dploiement du modle pour scorer la base client pour les besoins du ciblage par exemple.


Bnfices


Parmi les avantages de cette solution, on peut citer :

  • Un ciblage plus pertinent avec l'identification :
    • des clients qui prsentent la meilleure apptence une offre
    • des clients indcis et qui risquent de choisir de churner vers la concurrence
    • des clients qui peuvent tre sujet des ventes additionnelles ou croises.
  • Des offres et des messages en adquation avec les produits dj dtenus ou achets.
  • Une communication via les canaux de contacts les plus opportuns.
  • Une optimisation du rendement des budgets marketing (ROI).

Prrequis Technique

IBM SPSS Modeler pour la Modlisation

Version client :

  • Systme dexploitation
    • Microsoft Windows 7 (Professional et Enterprise) x32 et x64 Editions
    • Microsoft Windows Vista (Business et Enterprise) avec Service Pack 1 x32 et x64 Editions
    • Microsoft Windows XP Professional avec Service Pack 3 x32 and x64 Editions.
  • Matriel
    • Intel Pentium et Pentium-class processor ou plus (pour windows 32-bit);
    • x64 (AMD 64 and EM64T) processor family (for 64-bit Windows).
    • Moniteur rsolution de 1024x768 rsolution ou plus.
    • Lecteur DVD-ROM
    • 2 GB despace disque libre .
    • 2 GB de mmoire RAM ou plus
  • Logiciel - Microsoft Internet Explorer 6.0 ou plus pour laide en ligne.
  • Environnement virtuel. Les environnements virtuels suivants prennent en charge IBM SPSS Modeler :
    • Windows 2008 Terminal Services
    • Windows 2003 Terminal Services et R2
    • Citrix Presentation Server 4.5 Standard, Avanc et Entreprise

Version Serveur :

  • Systme dexploitation
    • Windows Server 2008 (Standard et Enterprise) x32 et x64 Editions;
    • Windows Server 2003 (Standard et Enterprise) x32 et x64 Editions
    • Windows Server 2003 R2 (Standard et Enterprise) x32 et x64 Editions
    • Red Hat Enterprise Linux Advanced Platform 5.x (x32, EM64T and AMD64 processors)
    • Red Hat Enterprise Linux Advanced Server 4.x (EM64T and AMD64)
    • Red Hat Enterprise Linux Enterprise 4.x (x32, EM64T and AMD64)
    • Sun Solaris 9 or 10 (for SPARC 64-bit machines)
    • HP-UX 11i V3 for Itanium 64-bit machines
    • IBM AIX 5L 64-bit, version 5.3 and 6.1.
  • Matriel
    • Pentium ou Pentium-class processor ou plus or higher (pour windows 32 bit)
    • x64 (AMD 64 and EM64T) processor family (pour Windows 64-bit), frquence de 1GHz ou plus
    • Pentium ou Pentium-class processor ou plus pour Linux 32-bit
    • x64 (AMD 64 and EM64T) processor family pour Linux 64-bit
    • UltraSPARC II ou plus (pour Solaris)
    • Itanium processor pour HP-UX
    • PowerPC processor, 233MHz ou plus et IBM RS/6000 pour AIX.
    • Lecteur DVD-ROM pour linstallation
    • Adapteur rseau executants le protocol TCP/IP
    • Espace disque libre 1 GB ou plus et 2GB pour le systme dexploitation HP-UX.
    • 4GB de mmoire RAM ou plus.