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Prévision de masse

Démarche



La solution « Prévision de masse » est constituée de 3 modules :

Module1 : Transformation de données en série chronologique :

Une série chronologique est obtenue par mesure régulière d'une variable (ou d'un groupe de variables) sur une certaine période. Les transformations de données de séries chronologiques exigent une structure de fichier de données dans laquelle chaque ligne représente un groupe d'observations à une période différente, et l'intervalle de temps entre les observations est uniforme. Le Module 1 permet de restructurer les données de production en données compatibles avec le format d’une série chronologique. Plusieurs autres transformations paramétrables de données nécessaires pour les analyses de séries chronologiques sont fournies dans ce module :

  • Génération de variables de date pour établir une périodicité et faire la distinction entre les périodes historiques, de validation et de prévision.
  • Création de nouvelles variables de séries chronologiques sous forme de fonctions de variables de séries chronologiques existantes.
  • Remplacement des valeurs manquantes spécifiées et des valeurs manquantes par défaut par des estimations basées sur une méthode parmi plusieurs.
  • Détermination des périodes d'estimation et de validation

Module 2 : Création de modèles et prévisions

Le module 2 utilise deux procédures de modélisation :

  • La procédure SPSS Time Series Modeler  incluant un modélisateur expert qui détermine automatiquement le modèle le plus adapté à chaque série chronologique. Elle comprend également des outils de création de modèles personnalisés.
  • La procédure SPSS Apply Time Series Models applique des modèles de séries chronologiques existants, créés à l'aide du modélisateur de séries chronologiques, à l'ensemble de données actif. Ceci permet d'obtenir des prévisions pour des séries pour lesquelles de nouvelles données ou des données révisées sont disponibles.

Logiciels IBM SPSS utilisés :

  • IBM SPSS Statistics

Bénéfices



  • Rapidité et convivialité d’élaboration des prévisions : Des prévisions de qualité sont réalisées automatiquement via des modèles prédéfinis et sous une interface conviviale.
  • Améliorez la performance des prévisions sous une architecture client/serveur.


Prérequis Technique

IBM SPSS Statistics pour le Reporting

Version Client :

  • Système d’exploitation: Microsoft Windows XP (Professional, 32-bit) ou Vista® (32-bit ou 64-bit), Windows 7
  • Matériels :
    • Processeur Intel® ou AMD x86 à fréquence de 1GHZ ou plus.
    • Mémoire RAM 1 GB ou plus
    • Espace disque libre Minimum 800MB
    • Lecteur DVD-ROM
    • Moniteur Super VGA (800x600) ou plus
  • Pour une connexion au serveur IBM SPSS Statistics Server, un adapteur réseau exécutant le protocole TCP/IP.
  • Navigateur : Internet Explorer 6 ou 7

Version serveur :

  • Système d’exploitation:
    • Windows Server 2008 ou Windows Server 2003 (32-bit ou 64-bit);
    • Sun Solaris 9 ou 10 (SPARC 64-bit machine);
    • IBM AIX 5.3 ou 6.1, 64-bit only (PowerPC);
    • HP/UX 11i v3, 64-bit (Itanium); Red Hat
    • Enterprise Linux 4x or 5 (32-bit and 64-bit),
    • Advanced Platform (32-bit and 64-bit);
    • Advanced Server 4x (64-bit)
  • Matériels:
    • Minimum Processeur: deux processeur à fréquence de 1 GHZ minimum ou plus
    • Minimum de mémoire 4GB de RAM
    • Espace disque  Minimum 500 MB pour l’installation plus un espace disque pour les fichiers temporaire
    • Un adapteur réseau exécutant le  protocole TCP/IP