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Modlisation d'quations structurelles puissantes et facile utiliser.


AMOS (Analysis of moment Structure) est un programme visuel pour la modlisation d'quations structurelles (SEM). Avec AMOS, vous pouvez rapidement spcifier, visualiser et modifier votre modle en utilisant une riche palette graphique.

Dans un cadre moderne et unifi, vous ajustez et valuez votre modle, vous intervenez directement pour effectuer des modifications et produisez des impressions graphiques de haute qualit.

Dpassez les vidences
Crez des variables latentes partir de donnes observes. Par exemple, les modles de satisfaction salariale utilisent trs souvent des variables indicatrices observes (perception de la scurit d'emploi, efficacit et qualit du travail du salari). Les variables du modle (observes ou latentes) permettent d'expliquer ou de prdire d'autres variables (lien de causalit). AMOS va calculer une valuation de l'erreur et vous livrer la meilleure estimation de ce type de modle.

Ralisez des modles prcis - mme en prsence de donnes manquantes
Une caractristique majeure d'AMOS est un traitement FIML (Full Information Maximum Likehood) des donnes manquantes. Avec le traitement FIML, il n'exclut pas les observations lorsque les donnes sont incompltes. AMOS peut automatiquement calculer l'cart type et l'ajustement statistique. Vos estimations deviennent plus efficaces et sans biais.

Simplicit et puissance
Utilisez les options d'AMOS pour mettre en uvre la mthode de Bootstrap et valuer ainsi des modles comportant des donnes empiriques. Le Bootstrap et la simulation de Monte Carlo produisent des estimations de biais et d'cart type pour tous les paramtres, incluant aussi bien les coefficients standardiss, les effets estims et fournissent facilement les statistiques drives de ces calculs. AMOS permet aussi des tests de normalit multivarie et des diagnostics de mme type.

Points Clefs de Amos
  • Modlisation de chemins graphiques et interactif dans Microsoft Windows.
  • Rcupration de la qualit de reprsentation graphique des modles dans word.
  • Lecture directe des fichiers du systme SPSS et des autres formats de fichiers courants.
  • Modlisation facile de structures moyennes et de jeux de donnes de groupes multiples.
  • Traitement FIML (Full Information Maximum Likelihood) des donnes manquantes. Cette mthode fournit, en prsence de donnes manquantes, des erreurs normalises asymptotiquement correctes et des statistiques adaptes prsupposant une normalit ainsi qu'un mcanisme de donnes manquantes de type "Random Missing".
  • Une spcification facile des contraintes d'galit dans les diagrammes du chemin.
  • Mthodes d'valuation : maximum de vraisemblance, mthode des moindres carrs gnralise, mthode des moindres carrs pondre, rpartition fibre asymptotique,mthode des moindres carrs sans chelle
  • Liste exhaustive de statistiques adaptes
  • Analyse des modles multiples simultans. Amos dtermine quels sont les modles embots et calcule automatiquement des tests statistiques entre eux.
  • Une simulation bootstrap rapide produit des valuations des biais et des intervalles empiriques de paramtres de modles et de fonctions d'adaptation pour toute rpartition empirique de donnes.
  • Une simulation de Monte Carlo par bootstrap paramtrique donne la rpartition attendue de tout modle de paramtre prvu, y compris des coefficients normaliss
  • Les tests de permutations alatoires montrent si l'on peut trouver facilement des modles quivalents ou mieux adapts.
Pour plus d'informations consultez le lien suivant : http://www.spss.com/AMOS/