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SPSS Echantillonnage

Un concept d'échantillonnage fiable avec SPSS Statistics Complex Samples


Les statistiques traditionnelles sont calculées suivant l'hypothèse d'un prélèvement aléatoire des échantillons. Dans tous les cas ou presque (en Suisse tout au moins), l'échantillonnage aléatoire n'est pas utilisé pour des raisons de coût. C'est pourquoi SPSS Statistics a été enrichi du module Complex Samples. Ce module convient tout particulièrement pour les études de marché et d'opinion, ainsi que pour les études scientifiques, y compris lorsque des échantillons pondérés sont utilisés. Complex Samples permet d'inclure le concept d'échantillonnage dans l'analyse de données et de tirer ainsi des conclusions probantes.

Complex Samples distingue quatre phases :

  • planification de l'échantillonnage.
  • prélèvement des échantillons.
  • analyse de données continues.
  • analyse de données catégorielles.

Ce module permet de calculer en toute facilité des statistiques et des erreurs types pour des échantillons stratifiés, en cluster ou « multistage ».