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SPSS Forecasting

Construire rapidement des prvisions expertes partir de sries temporelles

Les prvisions offrent une base solide pour la planification d'une entreprise. SPSS Forecasting offre un grand nombre de fonctions permettant aussi bien aux novices qu'aux techniciens de dvelopper rapidement des prvisions fiables partir de donnes issues de sries temporelles. SPSS Forecasting* est un module totalement intgr SPSS Statistics. Vous disposez donc de toutes les capacits de SPSS Statistics plus les fonctions spcifiquement conues pour les prvisions.

Parce quelles vous aident dvelopper et grer des plans affectant un grand nombre de zones oprationnelles, les prvisions ont un impact majeur sur les bnfices. Elles permettent votre entreprise de mieux anticiper les revenus, de contrler les ressources en personnel, les stocks ainsi que dautres cots et de grer plus prcisment dautres processus mtier toutes ces amliorations aboutissent, au final, des rsultats plus sains. Cependant, travailler avec les donnes de sries temporelles ncessaires au dveloppement des prvisions peut s'avrer complexe.

SPSS Forecasting offre les techniques avances dont vous avez besoin sans les inconvnients des mthodes traditionnelles. Contrairement aux tableurs, SPSS Forecasting permet dutiliser des mthodes statistiques avances pour la cration de prvisions sans pour autant tre un expert des statistiques.

Les utilisateurs novices peuvent crer des prvisions sophistiques prenant en compte de multiples variables. Les spcialistes peuvent utiliser SPSS Forecasting pour valider leurs modles. Vous obtenez plus rapidement linformation dont vous avez besoin car SPSS Forecasting vous aide chaque tape du processus.

Gnrez efficacement les modles et mettez-les jour

Au lieu de prvisions construites en rinitialisant les paramtres et en restimant les modles, variable aprs variable, SPSS Forecasting vous permet d'acclrer le processus. Vous allez gagner des heures, voire des jours, dun temps prcieux sans aucune perte en termes de qualit et de fiabilit de vos prvisions.

Avec SPSS Forecasting, vous pouvez :

  • Dvelopper rapidement des prvisions fiables, quelle que soit limportance de lensemble de donnes ou le nombre des variables impliques
  • Rduire les erreurs de prvision en automatisant la slection des modles appropris et de leurs paramtres
  • Mettre jour et grer efficacement des modles de prvision afin de consacrer davantage de temps l'analyse des raisons pour lesquelles certains modles divergent de la norme
  • Permettre un plus large groupe d'utilisateurs dans l'entreprise de gnrer des prvisions
  • Donner aux spcialistes le contrle sur les choix affectant les modles, les paramtres et la sortie
  • Fournir aux dcideurs des informations comprhensibles et utilisables

Avec SPSS Forecasting, vous disposez d'une norme souplesse dans la cration des prvisions. Par exemple, vous pouvez facilement convertir les donnes transactionnelles en donnes de sries temporelles et les donnes de sries temporelles en intervalles de temps mieux adapts aux besoins de planification de l'entreprise.

Vous pouvez crer des prvisions au niveau de dtail exact ncessaire. Par exemple, pour chaque ligne de produit, pour des produits spcifiques et sur des zones gographiques et fonctionnelles.

Avec la fonction Expert Modeler de SPSS Forecasting, vous pouvez :

  • Dterminer automatiquement le modle ARIMA ou le modle de lissage exponentiel le mieux adapt vos donnes de sries temporelles.
  • Modliser des centaines de sries temporelles diffrentes en une seule fois.

Vous pouvez galement :

  • Enregistrer les modles dans un fichier XML de faon ce que, lorsque les donnes changent, les prvisions puissent tre mises jour sans avoir rinitialiser les paramtres ou restimer le modle.
  • Ecrire des scripts pour que les mises jour soient excutes automatiquement

Guider les novices dans le domaine des prvisions

Si vous tes novice en matire de modlisation de sries temporelles ou si vous ne crez qu'occasionnellement des modles de sries temporelles, vous apprcierez la capacit de SPSS Forecasting choisir le modle appropri pour vos donnes et vous guider tout au long du processus de cration. Avec SPSS Forecasting, vous pouvez :

  • Gnrer des modles fiables, mme si vous ntes pas certain de la faon de choisir les paramtres de lissage exponentiel ou les ordres ARIMA ou de raliser la stationnarit de vos sries.
  • Tester automatiquement vos donnes en termes de saisonnalit, dintermittence et de valeurs manquantes et slectionner les modles appropris.
  • Dtecter les aberrances et viter leur impact sur les estimations de paramtres.
  • Gnrer des graphiques de vos donnes montrant les intervalles de confiance et la qualit dajustement du modle.

Une fois vos modles crs et valids, vous pouvez les partager en les intgrant aux applications Microsoft Office. Ou bien, avec SPSS Statistics Output Management System (OMS), vous pouvez crire la sortie au format HTML ou XML pour intgration dans les intranets de lentreprise. Vous pouvez galement enregistrer des modles en tant que fichiers de donnes SPSS Statistics ce qui vous permet de rechercher dans ces fichiers des caractristiques telles que la qualit de lajustement pour chaque modle.

Donner le contrle aux experts

Si vous tes expriment dans le domaine des prvisions, vous apprcierez SPSS Forecasting car vous pourrez crer plus efficacement des modles partir de donnes de sries temporelles tout en conservant le contrle des aspects majeurs du processus.

Par exemple, via lExpert Modeler de SPSS Forecasting, vous pouvez limiter le choix des modles aux modles ARIMA ou aux modles de lissage exponentiel. Vous pouvez laisser de ct lExpert Modeler et choisir chaque paramtre du modle vous-mme ou bien utiliser les recommandations de lExpert Modeler comme point de dpart pour vos slections ou pour valider votre travail.

Vous pouvez limiter la sortie de faon voir uniquement les modles prsentant les plus mauvais ajustements ceux qui ncessitent davantage dexamen. Vous pourrez ainsi dcouvrir rapidement et efficacement les problmes prsents dans vos donnes ou vos modles.

Tlchargement brochure SPSS Forecasting