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Identification, recherche de segments et prvision

Le module SPSS Arbre de dcisions cre des arbres de classification et de dcision directement dans SPSS pour identifier des groupes, dcouvrir des relations et prdire les vnements futurs. En crant des arbres visuels, vous pouvez prsenter les rsultats dune manire intuitive - de faon pouvoir expliquer plus clairement les rsultats des publics non techniciens.

Des diagrammes extrmement explicites permettent de prsenter des rsultats catgoriques de faon intuitive, expliquant ainsi plus clairement les rsultats catgoriques pour des publics non techniciens. Avec ces arbres, vous explorez les rsultats et vous dterminez visuellement la faon dont vos modles voluent. Les rsultats visuels peuvent vous aider trouver des sous-segments et des relations spcifiques que vous nauriez pas dcouvert avec des statistiques plus traditionnelles. Parce que les arbres de classification subdivisent les donnes en segments et en noeuds, vous pouvez facilement voir lendroit o un segment se fractionne et se termine.

Vous pouvez utiliser SPSS Statistics Decision Trees dans toute une varit dapplications :

Database marketing
Marketing de base de donnes

  • Choisissez une variable de rponse pour segmenter votre base de clients (par exemple, rpondants/non-rpondants d'un mailing test ; client profil lev, moyen et faible ; ou prospects ayant prolong leur contrat contre celles qui ne lont pas prolong).
  • Profilez des segements en fonction dautres attributs tels que la dmographie ou lactivit client.
  • Personnalisez de nouvelles promotions pour mettre laccent sur un sous-segements spcifique, pour rduire les cots et amliorer le retour sur investissements (ROI).

Etude de march

  • Ralisez des enqutes de satisfaction sur les clients, les employs ou les nouvelles recrues.
  • Choisissez une variable mesurant la satisfaction (par exemple sur une chelle de 1 5).
  • Profilez les niveaux de satisfaction en fonction de rponses dautres questions.
  • Modifiez les facteurs qui peuvent affecter la satisfaction, tels que lenvironnement de travail ou la qualit du produit.


Notation du risque de crdit

  • Dterminez les segments de risque (lev, moyen ou faible).
  • Profilez les segments de risque en fonction des informations client, par exemple, lactivit du compte.
  • Offrez la ligne de crdit approprie en fonction du client et du groupe de risque.

Ciblage de programmes

  • Choisissez une variable avec un rsultat dsir par opposition un rsultat non dsir
  • Rvlez les facteurs qui mneront au succs en fonction des informations du postulant.
  • Personnalisez de nouveaux programmes pour satisfaire les besoins de davantage de personnes

Marketing dans le secteur public

  • Choisissez une variable de rponse pour segmenter votre base de clients (par exemple postulants d'universit potentiels ayant effectivement soumis une demande par comparaison avec ceux qui ne lont pas fait).
  • Profilez des groupes en fonction dautres attributs tels que la dmographie ou lactivit client.
  • Personnalisez de nouvelles promotions pour mettre laccent sur un sous-groupe spcifique, pour rduire les cots et amliorer le retour sur investissements (ROI).


SPSS Statistics Decision Trees peut tre install en tant que logiciel client uniquement, mais, pour de meilleures performances et afin d'assurer son volutivit, vous pouvez galement l'utiliser dans une configuration client/serveur, avec SPSS Statistics Server.

Quatre algorithmes darbre de dcision

SPSS Statistics Decision Trees inclut quatre algorithmes de dveloppement. Trouvez la meilleure adquation pour vos donnes en essayant diffrents algorithmes ou laissez SPSS Statistics Arbres de dcision, suggrer lalgorithme le plus appropri.

  • CHAID Un algorithme statistique darbre plusieurs critres de classification qui explore les donnes rapidement et construit des segments et des profils en fonction du rsultat souhait.
  • Exhaustive CHAID Une modification de CHAID qui examine toutes les subdivisions possibles de chaque variable (indpendante) de prdicteur
  • Arbre de classification et de rgression (C&RT) Un algorithme darbre binaire complet qui partitionne les donnes et produit des sous-ensembles homognes prcis
  • QUEST Un algorithme statistique qui slectionne les variables sans distorsion et construit des arbres binaires prcis, rapidement et efficacement.


Une fois le ou les arbres de classification gnrs, vous pouvez aller plus loin dans vos donnes et obtenir davantage dinformations en identifiant un sous-ensemble particulier de donnes dans cet arbre, puis excuter une analyse supplmentaire sur ce groupe.

Segmenter et grouper les observations directement dans les donnes

Dans la mesure o vous crez des arbres de classification directement dans SPSS, vous pouvez utiliser les rsultats pour segmenter et grouper les observations directement dans les donnes sans jamais quitter lenvironnement SPSS. Vous pouvez galement gnrer des rgles de slection ou de classification/prdiction sous forme de syntaxe SPSS, dclarations SQL ou texte simple. Affichez ces rgles dans le Viewer et enregistrez les dans un fichier externe pour utilisation ultrieure afin de faire des prdictions sur des observations spcifiques et nouvelles.

Tlchargement brochure SPSS Arbre de dcision