[Skip Global Navigation]

Bienvenue sur le site de SPSS Maghreb

Analysez les relations complexes avec des fonctions de modlisation avances

Obtenez une analyse plus prcise et des conclusions plus fiables grce des statistiques adaptes aux donnes dcrivant des relations complexes. SPSS Advanced Statistics* offre un vaste ensemble de techniques analytiques performantes, univaries et multivaries, qui rsolvent des problmes rels, par exemple :

  • Recherche mdicale Analyse du taux de survie des patients
  • Secteur de l'industrie Evaluation des processus de production
  • Secteur pharmaceutique Soumission des rsultats de tests
  • Etudes de march Dtermination des niveaux d'intrt pour le produit

Evaluez une vaste gamme de modles performants

En complment aux modles linaires gnraux (ou GLM pour General Linear Models) et aux procdures associes aux modles mixtes, SPSS Advanced Statistics offre maintenant des modles linaires gnraliss (ou GENLIN) et des quations d'estimation gnralises (GEE). GENLIN inclut des modles statistiques largement utiliss tels que la rgression linaire pour les rponses distribues normalement, des modles logistiques pour les donnes binaires et des modles loglinear pour les donnes numriques. Grce sa formulation de modle trs gnrale, cette procdure offre galement de nombreux modles statistiques utiles tels que la rgression ordinale, la rgression Tweedie, la rgression Poisson, la rgression Gamma et la rgression binomiale ngative.

Les procdures GEE tendent les modles linaires gnraliss aux donnes longitudinales corrles et aux donnes en cluster.

Les procdures GENLIN et GEE fournissent une structure commune pour les rsultats suivants :

Numriques : rgression linaire, analyse de variance, analyse de covariance, analyse de mesures rptes et rgression GammaDonnes de frquence : modles loglinear, rgression logistique, rgression probit, rgression Poisson et rgression binomiale ngativeDonnes de frquence : modles loglinear, rgression logistique, rgression probit, rgression Poisson et rgression binomiale ngativeDonnes ordinales : rgression ordinaleDonnes des dclarations de sinistre : rgression Gaussian inverseCombinaison de rsultats discrets et continus : rgression TweedieRponses corrles dans des sujets : GEE ou modles de rponse corrles

Obtenez des modles prdictifs plus prcis en travaillant avec des donnes structure imbrique

La procdure des modles mixtes linaires s'appuie sur les modles utiliss dans la procdure GLM pour analyser les donnes corrlation et variabilit non constante. Cette procdure permet de modliser des moyennes mais galement des variances et des covariances dans les donnes.

La souplesse de la procdure permet de formuler toute une varit de modles, dont des modles ANOVA effets fixes, des plans exprimentaux en blocs alatoires complets, des plans de split-plot, des modles effet purement alatoire, des modles coefficient alatoire, des analyses multiniveaux, des modles croissance linaire inconditionnelle, des modles croissance linaire avec covariables au niveau de la personne, des analyses mesures rptes et des analyses mesures rptes avec covariables dpendance chronologique. Travaillez avec des plans mesures rptes, incluant des mesures rptes incompltes dans lesquelles le nombre d'observations varie d'un sujet l'autre.

Construisez des modles flexibles

La procdure GLM permet de dcrire la relation entre une variable dpendante et un ensemble de variables indpendantes. Les modles incluent la rgression linaire, ANOVA, ANCOVA, MANOVA, et MANCOVA. La procdure GLM prend galement en charge les mesures rptes, les modles mixtes, les tests post hoc et les tests post hoc pour mesures rptes, quatre types de sommes de carrs et des comparaisons au niveau des paires des moyennes marginales prvues ainsi que la gestion sophistique des cellules manquantes et la possibilit d'enregistrer les matrices de plan et les fichiers d'effets.

Appliquez des modles plus sophistiqus

Utilisez SPSS Advanced Statistics lorsque vos donnes ne se conforment pas aux hypothses requises par les techniques plus simples. SPSS Advanced Statistics offre une analyse loglinear et loglinear hirarchique pour la modlisation de tableaux plusieurs critres de classification pour les donnes numriques. La procdure d'analyse loglinear gnrale permet d'analyser le nombre d'occurrences pour les observations correspondant chaque catgorie de classification croise dans un tableau de dpendance ou de contingence. Vous pouvez slectionner jusqu' 10 facteurs pour dfinir les cellules d'un tableau. Les informations de modle et les statistiques d'ajustement sont affiches automatiquement. Affichez toute une varit de statistiques et de tracs ou enregistrez les valeurs rsiduelles et prvues dans le fichier des donnes de travail.

Analysez l'historique des vnements et les donnes de dure

Vous pouvez examiner les donnes de dure de vie ou de dure pour comprendre les vnements terminaux, tels que la dfaillance d'une pice ou la survie d'un patient. SPSS Advanced Statistics inclut la rgression Kaplan-Meier et Cox et des procdures d'analyse de survie. Utilisez les estimations Kaplan-Meier pour juger de la dure d'un vnement et la rgression de Cox pour excuter la rgression de risque proportionnelle avec, comme variable indpendante, le temps jusqu' la rponse ou rponse en termes de dure. Ces procdures avec les analyses de tables de survie, fournissent un ensemble complet de techniques flexibles pour travailler avec vos donnes de survie.
SPSS Advanced Statistics peut tre install en tant que logiciel client uniquement, mais, pour de meilleures performances et afin d'assurer son volutivit, vous pouvez galement l'utiliser dans une configuration client/serveur, avec SPSS Statistics Server.

Tlchargement brochure SPSS modles avancs